体外联合用药筛选服务

联合用药药效评价服务

体外联合用药筛选服务概述

联合用药治疗已成为复杂疾病（如艾滋病和癌症）的标准治疗策略之一。与单药治疗相比，联合用药治疗具有以下优势：

提高治疗效果： 多种药物联合使用可增强整体治疗疗效。
降低给药剂量： 联合用药可在维持相同疗效的同时，降低单个药物的使用剂量，从而降低毒性风险。
耐药管理： 联合用药有助于克服并延缓药物耐药的发生，这是疾病治疗中的常见挑战。
选择性协同作用： 可根据特定药物之间的协同作用进行组合设计，实现更有针对性的治疗策略。

康源博创采用标准化的高通量筛选（HTS）方法，分析精准模型系统中数千种药物组合的表型效应。近年来，前沿机器学习模型已被用于预测药物组合的敏感性和协同效应，同时也推动了更全面参考模型的发展，用于评估联合指数。

我们的平台整合多种参考模型，包括：

✔ Bliss 独立模型（Bliss Independence）
✔ Loewe 相加模型（Loewe Additivity）
✔ ZIP 零相互作用效力模型（Zero Interaction Potency, ZIP）
✔ HSA 最高单药模型（Highest Single Agent, HSA）

我们的体外联合用药筛选流程

为确保结果的一致性和可重复性，我们的筛选流程遵循结构化研究路径：

研究设计与咨询 —— 明确研究目标，并选择合适的体外模型。
高通量筛选（HTS） —— 在多种实验条件下系统评估药物相互作用。
数据采集与分析 —— 通过经过验证的参考模型测定药物协同效应和拮抗效应。
机器学习整合 —— 利用预测性 AI 模型评估药物响应和敏感性。
综合研究报告 —— 提供包含数据解读和研究建议的详细报告。

我们利用先进的计算分析工具，包括 SynergyFinder，对联合用药效应进行分析与可视化呈现。

我们体外筛选服务的优势

康源博创的体外联合用药筛选平台可为药物开发提供经过科学验证的数据洞察。核心优势包括：

✔ 识别协同药物组合 —— 检测可增强治疗效果的药物相互作用。
✔ 全面的机制洞察 —— 从分子水平理解药物-药物之间的相互作用。
✔ 可扩展性与高通量效率 —— 借助自动化系统快速评估大规模数据集。
✔ 药物响应预测建模 —— 利用 AI 驱动工具提升筛选准确性。
✔ 标准化数据分析 —— 确保不同实验之间结果的可重复性和可比性。

我们的平台连接临床前研究与转化医学，为研究人员提供高质量、可执行的数据支持。

定制化体外药物筛选解决方案

我们深知每个研究项目都有其独特目标，因此可提供定制化解决方案：

细胞模型选择 —— 支持癌细胞、原代细胞及患者来源模型的筛选与应用。
灵活的给药策略 —— 通过多浓度梯度测试优化药效评价。
AI 驱动的预测分析 —— 利用机器学习模型预测药物响应。
定制化机制研究 —— 探索信号通路相互作用及生物标志物表达。
高分辨率成像与检测整合 —— 支持多样化实验读数技术，提升数据维度与解析能力。

我们与研究人员紧密协作，设计符合特定治疗研究目标的定制化实验方案。

项目全流程专家支持

我们的团队提供端到端科学支持，确保研究项目顺利执行：

📌 研究前咨询 —— 协助设计实验方案并选择合适模型。
📌 数据监测与质量控制 —— 持续评估实验过程，确保结果完整性。
📌 问题排查与优化 —— 解决实验挑战，提升结果可靠性。
📌 研究后结果解读 —— 通过全面讨论，将实验发现转化为可用于后续研究的应用洞察。

凭借在体外联合用药研究方面的丰富经验，我们助力研究人员加速实现数据驱动的科学决策。

与康源博创一起开启体外联合用药研究

通过以下三个简单步骤，推进您的体外联合用药研究：

1️⃣ 预约咨询 —— 讨论您的研究需求与项目目标。
2️⃣ 获取定制化研究方案 —— 获得包含实验方法和报价的个性化筛选计划。
3️⃣ 获得高质量、数据驱动的研究洞察 —— 在严格质量控制下开展实验，并获得完整研究报告。

立即联系我们，了解我们的体外筛选服务如何支持您的研究。

科学资源与发表文献

在近期研究中，我们评估了 EGFR 抑制剂 与 MET 抑制剂 在克服肺癌模型药物耐药方面的协同作用。研究采用经工程化改造、可过表达 HGF 并激活 MET 信号通路的 H1975-HGF 细胞，测试了 AZD9291（EGFR 抑制剂） 与 AZD6094（MET 抑制剂） 的联合应用效果。

单独用药时，两种药物均未能有效抑制肿瘤生长；而联合治疗则表现出显著的协同效应，可降低肿瘤细胞增殖。

这些研究结果强调了联合治疗在应对耐药机制方面的潜力，并为靶向抗癌治疗策略提供了有价值的研究依据。

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