体内药物联合筛选服务

体内药物联合筛选服务概览

肿瘤治疗是一项复杂挑战,通常需要多维度的综合策略。近年来,联合疗法已成为极具潜力的治疗策略之一,通过同时使用多种药物,分别作用于肿瘤生长和存活的不同环节。联合疗法的优势在于有望克服耐药性、增强治疗效果并降低不良反应。

我们的体内药物联合筛选工作流程

我们系统化的 in vivo 药物联合筛选流程可确保结果准确、可重复。整个流程围绕具体治疗目标进行结构化设计:

  1. 研究设计咨询 – 明确实验目标,并选择最适合的 in vivo 模型。
  2. 模型选择 – 采用经过充分表征的模型,包括异种移植模型和同系模型,以更好反映疾病进展。
  3. 给药策略制定 – 优化药物给药顺序和剂量水平。
  4. In Vivo 治疗与监测 – 评估肿瘤反应、生存率和生物标志物变化。
  5. 数据采集与分析 – 采用联合指数模型和统计学方法评估协同或拮抗作用。
  6. 综合报告交付 – 提供包含原始数据、结果解读及潜在临床转化意义的详细研究报告。

每项研究均可根据具体科研需求定制,确保数据具备转化相关性和高质量。

我们的体内筛选服务优势

我们的 in vivo 药物联合筛选平台可提供经科学验证的数据洞察,助力药物开发和临床转化。核心优势包括:

识别协同药物组合 – 判断能够较单药治疗进一步提升疗效的药物配伍。
克服药物耐药 – 解析耐药机制,并探索潜在解决方案。
治疗策略的临床前验证 – 在受控生物学环境中评估疗效和毒性。
全面的药效学和药代动力学数据 – 生成可支持监管申报和临床应用的详细数据图谱。
高质量、可重复的数据 – 通过严格验证流程确保不同研究之间的数据一致性。

定制化体内药物筛选解决方案

我们了解每个研究项目都有独特目标,因此可提供定制化 in vivo 筛选方案:

  • 模型适配 – 选择异种移植、同系或定制工程化疾病模型。
  • 灵活给药方案 – 优化药物暴露时间表,以实现更佳治疗效果。
  • 生物标志物整合 – 纳入分子读数,用于评估治疗反应。
  • 机制研究 – 研究联合疗法相关信号通路和免疫反应。
  • 转化研究支持 – 连接临床前发现与潜在临床应用。

我们的团队会与研究人员协作制定精准定制的研究设计,确保实验条件能够反映真实临床挑战。

贯穿项目全程的专家支持

从研究设计到数据解读,我们经验丰富的团队可在各阶段提供全面支持:

  • 研究前咨询 – 协助设计与研究目标相匹配的实验方案。
  • 实时数据监测 – 持续评估研究进展,便于及时调整。
  • 问题排查与优化 – 解决技术挑战,保障项目顺利执行。
  • 研究后分析 – 对研究发现及其在药物开发中的潜在意义进行深入讨论。

我们深知 in vivo 联合筛选的复杂性,并与研究人员紧密合作,交付高质量、可解读的研究结果。

与康源博创开启体内药物联合研究

通过三个简单步骤推进您的 in vivo 药物联合研究: 

  • 预约咨询
  • 获取定制化研究方案
  • 获得高质量、数据驱动的洞察

我们经过验证的模型和严谨的方法学可为药物协同作用、耐药机制和治疗效果评估提供可重复结果。立即联系我们,了解我们的 in vivo 筛选服务如何支持您的研究。

科研资源与案例研究

在最新研究中,我们探索了 EGFR 抑制剂与 MET 抑制剂的联合应用。这类激酶抑制剂通过阻断相应蛋白活性发挥作用,从而抑制肿瘤生长。然而,单独使用时,肿瘤细胞可能对这些药物产生耐药。通过联合使用,我们旨在克服耐药并增强抗肿瘤效果。 

EGFR 抑制剂可为肺癌患者带来显著获益,但 MET 信号通路过度激活是 EGFR 抑制剂耐药机制之一。我们通过在 NCI-H1975 细胞系中过表达 HGF,构建了 MET 信号通路过度激活细胞模型。 

in vitroin vivo 研究均显示,EGFR 抑制剂 AZD9291 或 MET 抑制剂 AZD6094 单药均不能抑制肿瘤生长。值得注意的是,AZD9291 与 AZD6094 联合处理显示出对肿瘤生长的协同抑制作用。

HGF 过表达 NCI-H1975 细胞模型中 MET 信号通路过度激活的体内药物联合研究图
体内药物联合治疗中给药后天数与肿瘤体积变化图
体内药物联合治疗中给药后天数与体重变化图

所有联合用药服务

in vitro drug combination services

体内联合用药研究可帮助深入解析药物之间的相互作用,为治疗动态、药效机制和联合治疗策略提供重要研究依据。该服务有助于推动医学研究进展,优化患者治疗方案,并支持更加科学的数据驱动决策。

in vivo drug combination services

体外联合用药研究可对细胞层面的药物相互作用进行深入分析,揭示药物之间的协同或拮抗效应。该研究是优化治疗策略、筛选有效药物组合及改进药物配方的重要工具。

我们的 AI 预测平台擅长预测药物响应、药物相互作用及潜在治疗结果。通过前沿技术,我们助力加速药物开发流程,提升治疗策略开发的效率与有效性。